Künstliche Intelligenz & Agentic AI

Senedo bietet umfassende Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Agentic AI. Wir entwickeln intelligente, autonome Agenten, die komplexe Aufgaben selbstständig verstehen, planen und ausführen können.

Agentic AI - Intelligente Autonome Agenten

Agentic AI ist der nächste Schritt in der Künstlichen Intelligenz. Unsere intelligenten Agenten:

• Verstehen komplexe Aufgaben: Analysieren Anforderungen und Kontexte eigenständig
• Planen und Entscheiden: Entwickeln autonome Strategien zur Problemlösung ohne konstante Überwachung
• Iterativ Lernen: Passen sich an neue Situationen an und verbessern ihre Performance kontinuierlich
• Mehrere Tools nutzen: Integrieren externe APIs, Datenbanken und Systeme nahtlos
• Multi-Agent Zusammenarbeit: Mehrere Agenten arbeiten kooperativ zusammen zur Lösung von Problemen
• Fehlerbehandlung: Reagieren intelligent auf Fehler und optimieren Prozesse selbst

Lokale Modelle & Datenschutz

Wir setzen auf lokale, offene Sprachmodelle mit höchstem Datenschutz:

• Ollama Development: Tiefgehende Entwicklung und Deployment von lokalen LLMs (Large Language Models), basierend auf Ollama-Core. Datenschutz durch lokale Verarbeitung, keine Cloud-Abhängigkeiten
• Ollama Engine Tuning: Interne Optimierung des Ollama-Inference-Engines für maximale Durchsatz und minimale Latenz
• Custom Ollama Distributions: Spezialisierte Ollama-Builds für spezifische Hardware (Intel iGPUs, Edge-Devices, Server-Cluster)
• Datensouvränität: Ihre Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur
• Offline-Betrieb: Systeme funktionieren völlig unabhängig ohne Cloud-Abhängigkeiten
• Custom Model Integration: Integration spezialisierter Modelle für Ihre Use Cases mit vollständiger Quellcode-Kontrolle

Modell-Spezialisierung & Training

Wir spezialisieren Ihre KI-Modelle auf Ihre spezifischen Anforderungen:

• LoRA-Training (Low-Rank Adaptation): Effizientes Fine-Tuning großer Sprachmodelle mit reduzierten Ressourcenressourcen. Schneller, kostengünstiger und speichereffizient
• Fine-Tuning von AI-Modellen: Anpassung von vortrainierten Modellen an Ihre Domäne, Branche und spezifische Anforderungen
• Domänen-spezifische Modelle: Training spezialisierter Modelle für Ihr Geschäftsfeld (z.B. technische Support, medizinische Beratung, Kundenservice)
• Transfer Learning: Effektive Nutzung vorhandener Modelle für neue und verwandte Aufgaben
• Kontinuierliches Lernen: Modelle, die sich in der Produktion selbst weiter verbessern

LMStudio Inference-Optimierung

Optimale Performance bei der Inferenz und Modellausführung:

• LMStudio Integration: Benutzerfreundliche Umgebung zum lokalen Testen und Deployment von Modellen
• Performance-Optimierung: Quantisierung, Pruning und andere Techniken für schnellere Inferenz

Ollama - Interne Entwicklung & Optimierungen

Wir arbeiten an der Kernoptimierung von Ollama für maximale Performance auf verschiedensten Hardware-Plattformen:

• Intel iGPU Acceleration: Spezialisierte Optimierungen für integrierte Intel-Grafikkarten (Iris, Arc, UHD Graphics). Custom Kernel-Entwicklung für verbesserte Inferenz-Performance auf Consumer- und Enterprise-Hardware
• Intel GPU (Arc) Optimierungen: Full Stack Optimization für Intel Arc A-Series GPUs, Memory Management und Compute-Kernel Tuning
• CPU Backend Enhancement: Optimierte CPU-Inferenz mit SIMD-Vektorisierung (AVX-512, AVX2), BMI2, Custom Compute Kernels
• Memory Management Optimierungen: Intelligente VRAM/RAM Allocation, Context Window Management, KV-Cache Optimierungen für längere Sequenzen
• Multi-GPU Load Balancing: Automatische Last-Verteilung zwischen mehreren GPU-Instanzen
• Quantization Backend Development: Custom Quantization Engines (INT4, INT8, FP16 Mixed-Precision), GGML Kernel Optimierungen
• Runtime Scheduling: Entwicklung intelligenter Scheduler für Token-Generation, Batch-Processing Optimierungen, Dynamic Context-Length Adaption
• Inference Pipeline Tuning: Prefill & Decode Phase Optimierungen, Speculative Decoding, Parallel Attention Mechanisms
• Custom Model Format Support: Internal Format Conversions, ONNX, safetensors, und proprietäre Optimierungsformate
• Low-Level Profiling & Benchmarking: Detailed Performance Profiling auf Hardware-Ebene, Bottleneck-Identifikation, Iterative Optimization Cycles

Use Cases für Agentic AI

• Intelligente Kundenservice-Agenten: Selbstständig Probleme lösen, eskalieren bei Bedarf
• Prozess-Automatisierung: Automatisierung komplexer, mehrstufiger Geschäftsprozesse
• Business Intelligence & Analyse: Autonome Datenanalyse und Report-Generierung
• Softwareentwicklungs-Agenten: Code-Generierung, Testing und Debugging
• Forschungs- und Literatur-Agenten: Autonome Recherche und Wissenssynthese
• Supply-Chain Optimierung: Intelligente Ressourcenplanung und Logistik

Unser Technologie-Stack & Infrastruktur

Ein umfassendes System aus führenden Open-Source-Frameworks und Optimierungen für alle Aspekte der KI-Entwicklung:

Dienstleistungen im Detail

Beratung & Strategie: Analysieren Sie Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren wir gemeinsam Chancen für KI-Integration und Automation. Von Use-Case-Definition bis zur Implementierungsstrategie.

Entwicklung & Implementation: Wir entwickeln maßgeschneiderte Agentic-AI-Systeme, integrieren diese in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und stellen vollen Support sicher.

Training & Knowledge Transfer: Schulung Ihrer Teams in der Nutzung, Verwaltung und Optimierung von AI-Systemen. Dokumentation und Best Practices Überblick.

Laufender Support & Optimization: Überwachung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung Ihrer AI-Systeme in der Produktion. Regelmäßige Performance-Analysen und Model-Updates basierend auf realem Feedback.